01 · technischfundiert
- hinterfragen
- verstehen
- gestalten
- bewerten
- umsetzen
Bachelor of Engineering · Fakultät Elektrotechnik
AI Engineering
Kompetenz durch vernetzte Vielfalt. Ein ingenieurwissenschaftlicher Studiengang für eine Arbeitswelt, in der KI zum Werkzeug, Partner und Prüfstein wird.
System-Ingenieur:in für eine KI-geprägte Arbeitswelt
AI Engineers · Ingenieurspersönlichkeiten der Zukunft
Drei Dimensionen.
Ein Kompetenzprofil.
AI Engineers verbinden technisches Systemverständnis mit menschlicher Stärke und unternehmerischer Handlungsfähigkeit. Sie gestalten Technologie - und übernehmen Verantwortung für ihre Wirkung.
02 · menschlichstark
- Kommunikation
- Teamfähigkeit
- Leadership
- Reflexion
- Integrität
03 · unternehmerischhandlungsfähig
- Innovation
- Souveränität
- Verantwortung
- Nachhaltigkeit
- Entrepreneurship
System-Ingenieur:in für eine KI-geprägte Arbeitswelt
Zentrale Differenzierungsmerkmale und USPs
Engineering first.
KI als Boost.
Fundiertes ingenieurwissenschaftliches Denken trifft praxisnahe KI. Der Studiengang ist kein reiner Informatik- oder KI-Studiengang, sondern ein mechatronisch geprägtes Systemstudium.
Engineering first01
Systemverständnis statt Tool-Fetisch
Kein reiner Informatik- oder KI-Studiengang: Mechatronisch geprägtes Engineering steht im Mittelpunkt.
Hard-Core-Basis02
Denken, Rechnen, Modellieren
Komplett eigenständiges Denken, Rechnen, Modellieren und Verstehen ohne Digitalisierung als Basis.
Projektbasiert03
Der Studiengang der 101 Projekte
Mikro-, Mini- und Großprojekte über alle Semester sorgen für Wiederholung, Transfer und Handlungssicherheit.
KI-Einsatz04
Produktiv & reflektiert
KI professionell nutzen und gleichzeitig Halluzinationen, Bias, Grenzen, Qualität und Plausibilität systematisch prüfen.
Future Skills05
Mehr als Technik
Circular Economy, Ethik, Kommunikation, Leadership und Verantwortungsbewusstsein sind gleichwertige Kompetenzbausteine.
Praxisnah06
Agil · innovativ · wirksam
Industrie-, Forschungs- und Start-up-Projekte sowie agile Prozesse sind feste Bestandteile des Curriculums.
Fundiertes ingenieurwissenschaftliches Denken trifft praxisnahe KI.
Universitäres Marktumfeld
Warum jetzt
AI Engineering?
Unternehmen fragen nicht nur, was KI kann. Sie suchen Menschen, die Engineering-Prozesse mit KI verbessern und automatisieren - mit Urteilskraft, Verantwortung und Praxisnähe.
„Wie können wir mit KI unsere Engineering-Prozesse verbessern und automatisieren?“
Fokus: Maschinen- und AnlagenbauSeit 2023/2024
Kooperationsstudiengänge
Universität Magdeburg, Hochschule Anhalt, Hochschule Merseburg, Hochschule Magdeburg und Hochschule Harz.
Neu 2026/2027
Wachsende Studienlandschaft
AI Engineering an der TU Clausthal sowie weiterführend AI Engineering of Autonomous Systems an der TH Ingolstadt.
Regionale Rückmeldung
Konkreter Bedarf aus der Wirtschaft
Unternehmen aus der Region beschäftigen sich mit der Frage, wie KI ihre Engineering-Prozesse verbessert.
GrobMultivacMagnet-SchultzChrist ElectronicCODESYS
Perspektive
Ingenieur:in von morgen
Stellenausschreibungen, Keynotes und Gespräche mit Schüler:innen zeigen: Die Frage ist nicht ob KI kommt, sondern wie wir sie souverän gestalten.
Hochschule Kempten · Fakultät Elektrotechnik
Bereit, Systeme neu zu denken?
AI Engineering verbindet die Stabilität ingenieurwissenschaftlicher Grundlagen mit der Gestaltungskraft moderner KI.
Zur Hochschule Kempten ↗